在Kafka集群中，当客户端与Broker通信时，连接数的配置直接影响系统的并发性能。常见的技术问题是：如何合理设置`max.connections.per.broker`以避免连接瓶颈并提升吞吐量？
默认情况下，`max.connections.per.broker`值可能较低，导致高并发场景下连接不足或频繁切换。优化时需考虑以下因素：1) Broker硬件资源（CPU、内存）；2) 客户端请求数量和频率；3) 网络带宽限制。
建议逐步增加`max.connections.per.broker`值（如从50增至200），同时监控Broker的CPU使用率和网络I/O指标。过高配置可能导致资源过度消耗，反而降低性能。此外，结合`connections.max.idle.ms`参数清理空闲连接，可进一步优化资源利用率。如何平衡这些参数以达到最佳性能，是需要重点关注的技术挑战。
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